eSaúde na Promoção da Literacia após Enfarte Agudo do Miocárdio
E se os profissionais de saúde tivessem ao seu alcance uma ferramenta que lhes permitisse identificar precocemente as pessoas com história de enfarte agudo do miocárdio com maior risco de não adesão terapêutica às recomendações clínicas?
Este projeto propõe o desenvolvimento de um protótipo digital preditivo interoperável baseado em Inteligência Artificial para identificar precocemente as vítimas de enfarte agudo do miocárdio com maior risco de má adesão ao regime terapêutico, permitindo aos profissionais de saúde delinear estratégias personalizadas para intervir atempadamente.
Desenho do Projeto
O projeto desenvolve-se de forma faseada, começando pela recolha de informação relevante sobre a população portuguesa pós-enfarte, incluindo determinantes de saúde, literacia em saúde e padrões comportamentais. Esta análise permitirá identificar barreiras à adesão terapêutica e apoiar o desenvolvimento de uma solução digital inovadora baseada em Inteligência Artificial.
Numa fase subsequente, será avaliada a aplicabilidade e utilidade da solução desenvolvida, garantindo a sua adequação às necessidades reais dos utilizadores e o seu potencial impacto na adesão ao regime terapêutico e na qualidade de vida.
A abordagem científica integra metodologias qualitativas e quantitativas num design simultaneamente misto e longitudinal, em consonância com os avanços atuais no domínio da saúde digital.
Será também promovida a disseminação científica e o envolvimento da comunidade, contribuindo para a literacia em saúde e para a valorização do conhecimento produzido.
Relevância
A doença cardiovascular continua a ser a principal causa de morbilidade e mortalidade a nível global, sendo os doentes acometidos por enfarte agudo do miocárdio particularmente vulneráveis a eventos recorrentes. Embora estejam bem descritas várias medidas estabelecidas de prevenção secundária, a adesão dos doentes é frequentemente insuficiente devido à influência de fatores clínicos, sociais e comportamentais complexos. Além disso, a escassez de ferramentas eficazes no âmbito da monitorização dos doentes e da intervenção precoce agrava esta problemática.
Além dos impactos clínico e científico esperados, o projeto pretende contribuir para o desenvolvimento de políticas de saúde mais eficazes na prevenção secundária das doenças cardiovasculares, promovendo o envolvimento e a capacitação dos cidadãos na autogestão da sua condição.
Objetivos
Desenvolver um protótipo digital preditivo interoperável baseado em Inteligência Artificial para identificar precocemente as pessoas com história de enfarte agudo do miocárdio com maior risco de não adesão ao regime terapêutico.
Intervenção personalizada
Direcionar estratégias de intervenção individualizadas e atempadas.
Otimização de recursos
Otimizar a gestão de recursos e processos; designadamente, dos programas de reabilitação cardíaca e dos processos de transição e continuidade dos cuidados.
Ganhos em Saúde
Produzir ganhos em saúde: prevenção secundária do evento agudo e redução de internamentos, mortalidade, morbilidade e custos atribuíveis.
Financiamento
Nome eSaúde na Promoção da Literacia após Enfarte Agudo do Miocárdio: uma prova de conceito | |
Referência do projeto 2024.14902.PEX | Investigador principal Ana Paula Morais de Carvalho Macedo |
Data de início 12.01.2026 | Data de conclusão 11.07.2027 |
Financiador Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT) | Valor total do projeto 59 290,35 € |
Eventos e Publicações
Galeria
Unidades de Investigação
Escola Superior de Enfermagem de Coimbra
Unidade de Investigação em Ciências da Saúde: Enfermagem
ALGORITMI/LASI
Universidade do Minho
Instituto de Investigação em Ciências da Vida e Saúde
Universidade do Minho
Equipa de Investigação
A equipa multidisciplinar do projeto será composta por enfermeiros especialistas em médico-cirúrgica, saúde comunitária e saúde mental, um cardiologista com atividade em investigação científica avançada, engenheiros especializados em sistemas de apoio à decisão, Inteligência Artificial e interoperabilidade, gestores de marketing digital e social, consultoras em ciências da saúde e saúde digital, bem como bolseiros das áreas de enfermagem e engenharia. Esta diversidade de perfis permitirá uma integração eficaz de competências clínicas, tecnológicas e estratégicas.
Investigadora Principal
Investigadores Integrados
Colaboradores de Investigação
Bolseiros de Investigação
Consultores Estrangeiros
Parceiros
